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HireSweet — Plateforme de matching et recrutement tech

HireSweet · Ingénieur Fullstack Senior · Septembre 2021 → Mars 2023

300+clients actifs / jour-50%temps de traitement Ops2produits SaaS maintenus

Situation

HireSweet opérait deux produits complémentaires dans le recrutement tech : Discover, une marketplace de candidats qualifiés présentés chaque semaine aux entreprises, et Reveal, un ATS SaaS pour centraliser et automatiser la gestion des bases de candidats.

La plateforme servait quotidiennement plus de 300 clients recruteurs. Le périmètre technique était large : data engineering, algorithmes de matching, et architecture frontend/backend.

Challenge

La plateforme avait 300+ clients quotidiens et ne pouvait pas tomber. En parallèle, il fallait livrer de nouvelles fonctionnalités sur le data engineering, le matching et le frontend/backend.

Le périmètre allait de l'automatisation de workflows au développement d'une extension Chrome, tout en gardant la plateforme existante stable.

Action

J'ai développé et maintenu la plateforme SaaS principale avec des features end-to-end : automatisation de workflows, variables dynamiques, et une extension Chrome pour le sourcing de candidats directement depuis le navigateur.

Les outils internes pour les équipes Sales et Operations ont remplacé des processus manuels récurrents, réduisant les temps de traitement de moitié.

Le périmètre couvrait le data engineering pour les pipelines candidats, les algorithmes de matching, et l'architecture frontend/backend avec Apollo GraphQL.

Résultat

La plateforme a continué de servir plus de 300 clients quotidiens avec une haute fiabilité.

Les outils internes ont réduit le temps de traitement des équipes Sales et Ops de 50%, libérant du temps pour des tâches à plus forte valeur ajoutée.

L'extension Chrome a ajouté un canal de sourcing directement intégré dans le workflow des recruteurs.

Livrables

Plateforme SaaS Node.js/React avec API GraphQL Apollo, extension Chrome pour le sourcing, outils internes d'automatisation pour Sales/Ops, et pipelines de données candidats.